卢卫

卢卫,副教授。中国人工智能学会智能服务专业委员会委员,CCF数据库专委通讯委员,教育部高等学校文科计算机基础教学指导分委员会秘书长,CCF A类刊物TODS、VLDB Journal、TKDE、TPDS评审专家。近年来主要从事数据库基础理论、大数据系统研制等相关领域研究,先后在SIGMOD、VLDB、ICDE、DASFAA、VLDB Journal、TKDE等国际知名会议和期刊发表论文30余篇,主持和参与国家自然科学基金项目多项。近年来主讲的课程有《数据库系统概论》、《云计算与分布式系统》等。卢卫博士拥有多年海外留学和工作经历,先后于2007年在澳大利亚昆士兰大学数据与知识工程研究(DKE)团队和2010年在新加坡国立大学数据库研究团队进行学术访问。2011年在中国人民大学获得博士学位后,他于2011年7月至2014年9月在新加坡国立大学计算机学院从事博士后研究工作。2012年获得中国人民大学优秀博士学位论文奖和中国计算机学会优秀博士学位论文奖。2015年入选微软亚洲研究院青年教师铸星计划。指导学生入选2018年“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”和2017年NDBC萨师煊优秀学生论文。

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个人主页:http://iir.ruc.edu.cn/~luwei

电子邮箱:uqwlu@ruc.edu.cn

详细资料

教育经历

博士后 新加坡国立大学 2011.7 - 2014.8

博士 中国人民大学 2006.9 - 2011.7

硕士 中国地质大学(北京) 2003.9 - 2006.7

本科 中国地质大学(北京) 1999.9 - 2003.7

工作经历

2014 - 中国人民大学 副教授

2011 - 2014 新加坡国立大学 博士后

2010.6 - 2010.12 新加坡国立大学 研究助理

2007.12 - 2008.12 澳大利亚昆士兰大学 研究助理

研究方向

云计算与大数据管理

空间与文本数据库管理

索引技术

对学生的培养要求

除了完成学校规定的课程学习之外,根据同学们的兴趣爱好以及未来的职业规划,会安排参与到实验室的科研项目中来,包括系统的开发和论文的写作等。我特别欢迎肯吃苦、有毅力的同学加入到我们的实验室大家庭来。

科研项目

1. 国家重点研发计划,“高时效、 可扩展的大数据计算模型、 优化技术与系统(共性关键技术类)”,2018.6-2021.5,子课题负责人

2. 北京市重大专项课题——“大数据共享融合关键技术研发及政务治理验证”,2018.4-2020.4子课题负责人

3. 国家自然科学青年基金项目,云计算环境下基于图模型的海量RDF数据管理关键技术研究, 22万,2016年1月 - 2018年12月 (项目负责人)

4. 校内启动项目,海量RDF数据管理关键技术研究,22万,2015.1 - 2017.12 (项目负责人)

科研成果

1. Wei Lu, Yanyan Shen, Tongtong Wang, Meihui Zhang, Xiaoyong Du, Fast Failure Recovery in Vertex-centric Distributed Graph Processing Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2018(CCF A类期刊)

2. Wei Lu, Zhiyu Shui, Xinyi Zhang, Zhe Peng, Xiao Zhang, Xiaoyong Du, Hao Huang, Xiaoyu Wang, Anqun Pan, Haixiang Li, MSQL+: A Plugin Toolkit for Similarity Search under Metric Spaces in Distributed Relational Database Systems, PVLDB 2018(CCF A类会议,DEMO)

3. Tongtong Wang, Hao Huang, Wei Lu*, Zhe Peng, Xiaoyong Du, Efficient and Scalable Mining of Frequent Subgraphs Using Distributed Graph Processing Systems. DASFAA (1) 2018: 891-907(CCF B类会议)

4. Tongtong Wang, Chuitian Rong, Wei Lu*, Xiaoyong Du, A Survey on Distributed Graph Processing Systems, Journal of Software(软件学报),2018,29(3):569−586

5. Zhanhao Zhao, Feiran Huang, Xiaoli Wang, Wei Lu, Xiaoyong Du, A SQL-Based Solution for Fast Graph Similarity Search, Journal of Software(软件学报),2018,29(3):689-702

6. Wei Lu, Jiajia Hou, Ying Yan, Meihui Zhang, Xiaoyong Du, Thomas Moscibroda, MSQL: Efficient Similarity Search in Metric Spaces using SQL, The VLDB Journal 2017 26:829–854(CCF A类期刊)

7. Chuitian Rong, Chunbin Lin, Yasin N. Silva, Jianguo Wang, Wei Lu, Xiaoyong Du, Fast and Scalable Distributed Set Similarity Joins for Big Data Analytics, ICDE 2017: 1059-1070(CCF A类会议)

8. Haixiang Li, Zhanhao Zhao, Yijian Cheng, Wei Lu*, Xiaoyong Du, Anqun Pan, Efficient Time-interval Data Extraction in MVCC-based RDBMS, WWW Journal 2017(CCF B类期刊)

9. Zhe Peng, Tongtong Wang,Wei Lu*, Hao Huang, Xiaoyong Du, Feng Zhao, Anthony K. H. Tung, Mining frequent subgraphs from tremendous amount of small graphs using MapReduce, KAIS 2017 (CCF B类期刊)

10. Hao Huang, Qian Yan, Yao Zhao, Wei Lu*, Zhenguang Liu, Zongpeng Li, False data separation for data security in smart grids, KAIS 2017 52(3):815-834(CCF B类期刊)

11. Yanyan Shen, Qingchao Cai, Wei Lu, Dalie Sun, Zhongle Xie: epiCG: A GraphUnit Based Graph Processing Engine on epiC. Big Data Research 4: 59-69 (2016)

12. Yanyan Shen, Gang Chen, H.V. Jagadish, Wei Lu, Beng Chin Ooi, Bogdan Marius Tudor, Fast Failure Recovery in Distributed Graph Processing Systems, PVLDB 8(4): 437-448 (2014)(CCF A类会议)

13. Wei Lu, Xiaoyong Du, Marios Hadjieleftheriou, Beng Chin Ooi, “Efficiently Supporting Edit Distance based String Similarity Search Using B+-trees”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(12): 2983-2996 (2014) (CCF A类期刊)

14. Jinyang Gao, Hosagrahar Visvesvaraya Jagadish, Wei Lu, Beng Chin Ooi: DSH: data sensitive hashing for high-dimensional k-nnsearch. SIGMOD 2014: 1127-1138 (CCF A类会议)

15. Wei Lu, Gang Chen, Anthony KH Tung, Feng Zhao, “Efficiently extracting frequent subgraphs using MapReduce”, the 2013 IEEE International Conference on Big Data (BigData 2013, 45/259=17.37%), pages:639-647.

16. Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoli Wang, Xiaoyong Du, Yueguo Chen, Anthony K. H. Tung, “Efficient and Scalable Processing of String Similarity Join”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2013, 25(10): 2217-2230. (CCF A类期刊)

17. Wei Lu, Yanyan Shen, Su Chen, Beng Chin Ooi,“Efficient processing of k nearest neighbor joins using mapreduce”, PVLDB 2012, 5(10), Istanbul, Turkey. (CCF A类会议)

18. Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoyong Du, Xiao Zhang, “Efficient and exact duplicate detection on cloud”, Journal of CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 2013, 25(15): 2187-2206.

19. Jing Yang, Gabriel Fung, Wei Lu, Xiaofang Zhou, Hong Chen and Xiaoyong Du, Finding Superior Skyline Points for Multidimensional Recommendation Applications, WWW Journal, 2012, 15(1): 33-60.(CCF B类期刊)

20. Wei Lu, Jinchuan Chen, Xiaoyong Du, Efficient Top-K Approximate Search Against a Relation

with Multiple Attributes, WWW Journal, 2011, 14(5-6): 573-597.(CCF B类期刊)

21. Wei Lu, Gabriel Fung, Xiaoyong Du, Xiaofang Zhou, Lijiang Chen, Ke Deng,Approximate Entity Extraction in Temporal Databases, WWW Journal, 2011, 14(2): 157-186.(CCF B类期刊)

22. Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoyong Du, Xiao Zhang, “Efficient duplicate detection on cloud using a new signature scheme”, WAIM 2011, pages: 251-263.

23. Wei Lu, ChuiTian Rong, Xiaoyong Du, Gabriel Fung and Xiaofang Zhou, “Efficient Common Items Extraction from Multiple Sorted Lists”, APWeb 2010, pages:219-225

24. Gabriel Fung, Wei Lu, Jing Yang, Xiaoyong Du and Xiaofang Zhou,“Extract Interesting Skyline Points in High Dimension Space”, DASFAA 2010, pages: 94-108.(CCF B类会议)

25. Gabriel Fung, Wei Lu, Xiaoyong Du,”Dominant and K Nearest Probabilistic Skylines”, DASFAA 2009, pages:263-277(CCF B类会议)

26. Jieping Wang, Xiaoyong Du, Jiaheng Lu, Wei Lu, Bucket Based Authentication For Outsourced Databases, Journal of CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 2009, 22(9): 1160-1180.

27. Lijiang Chen, Bin Cui, HengTao Shen, Wei Lu, Xiaofang Zhou,“Efficient Information Retrieval in Mobile Peer-to-Peer Networks”, CIKM 2009, 2-6 November 2009, Hong Kong, China.(CCF B类会议)

社会兼职

期刊审稿专家:

ACM Transactions on Database Systems (TODS)

VLDB Journal

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

World Wide Web: Internet and Web Information Systems (WWW)

Pattern Recognition Letters

Information System

GeoInformatics

Big Data Research

软件学报

会议PC Member

WISE‘19,NDBC’18, ER‘18, PVLDB’18, WISE‘18,NDBC’17

荣誉获奖

2012年 中国计算机学会CCF优秀博士论文奖

2012年 中国人民大学“优秀博士学位论文”

2017年 NDBC萨师煊优秀论文