赵素云

赵素云,1979年9月出生。 副教授、硕士生导师。主要研究方向为机器学习,基于模糊集、粗糙集的不确定信息处理,增量学习,以及隐私保护在数据挖掘中的应用等。
现已发表学术论文30余篇(其中SCI检索论文10余篇)。目前,文章他引次数合计900多次。其代表性文章分别发表在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems 》, 《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》, 《Information Sciences》,《Fuzzy Sets and Systems》等国际上有一定影响力的SCI检索期刊上。现为IEEE Transactions on Fuzzy Systems,Information Sciences, IEEE Transactions on Systems,Man And Cybernetics (Part B), Pattern Recognition Letters,Knowledge-based systems等国际SCI期刊审稿人。

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电话 :010-62514034

电子邮箱:zhao.suyun@yahoo.com; zhaosuyun@ruc.edu.cn

详细资料

教育经历

1997-2001 河北大学 应用数学专业 本科

2001-2004 河北大学 应用数学专业 硕士研究生

2006-2009 香港理工大学 计算机应用技术 博士研究生

工作经历

2004年7月-2011年4月 河北大学 数学与计算机学院 讲师

2011年5月-2014年8月 中国人民大学 数据工程与知识工程教育部重点实验室 讲师

2014年9月-2017年6月 中国人民大学 数据工程与知识工程教育部重点实验室 副教授

2014年9月-2015年8月 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 访问学者

2017年7月至今 中国人民大学 信息学院 副教授

研究方向

机器学习;增量学习;不确定信息处理;隐私保护在数据挖掘中的应用等

讲授课程

机器学习入门;概率论与数理统计;数据库;Internet应用等

对学生的培养要求

喜欢数学,喜欢编程,态度端正,能够踏踏实实做科研;

欢迎你来我们实验室攻读硕士、博士以及本科实习

科研项目

1.主持的项目:

2012年1月-2014年12月 中国人民大学新教师启动基金 基于非可加集函数的复杂不确定数据挖掘方法研究 9万 主持

2013年1月-2015年12月 国家自然科学基金青年项目 基于模糊粗糙集的概率数据挖掘方法研究 24万 主持

2015年1月-2017年12月 中国人民大学团队预研基金 网络环境下复杂数据处理关键技术研究 100万 主持

2018年1月-2021年12月 国家自然科学基金面上项目 基于抽样的统计粗糙集模型及应用 59万 主持

2.参与的项目:

2011年1月-2014年12月 国家自然科学基金重点项目子课题 网络信息融合与知识服务的理论和方法研究 75万元 参与

2010年1月-2012年6月 国家科技重大专项课题 国产数据库高性能高安全关键技术研究 665万 参与

2018年1月-2022年12月 国家自然科学基金重点项目子课题 面向大数据机器学习的不确定性建模及应用研究 50万 参与

科研成果

http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/z/Zhao:Suyun

1.吴云乘,陈红,赵素云,梁文娟,吴垚,李翠平,张晓莹. 一种基于时空相关性的差分隐私轨迹保护机制. 计算机学报, 第40卷, 2017

2.陈俞,赵素云*,李雪峰,陈红,李翠平, 基于随机抽样的模糊粗糙约简,软件学报,2017,28(11): 2825-2835.

3.陈俞,赵素云*,陈红,李翠平,孙辉,统计粗糙集,软件学报, 2016,27(7):1645-1654

4.Suyun Zhao, Hong Chen, Cuiping Li, Xiaoyong Du, Hui Sun,A Novel Approach to Building a Robust Fuzzy Rough Classifier. IEEE Trans. Fuzzy Systems 23(4): 769-786 (2015)

5.Yu Chen, Suyun Zhao*, Hong Chen: Randomly sampling based fuzzy rough reduction. SMC 2014: 2244-2249

6.Jinchuan Chen, Yueguo Chen, Xiaoyong Du, Cuiping Li, Jiaheng Lu, Suyun Zhao, Xuan Zhou: Big data challenge: a data management perspective. Frontiers of Computer Science 7(2): 157-164 (2013)

7.Bin Pei, Suyun Zhao*, Hong Chen, Xuan Zhou, Dingjie Chen: FARP: Mining fuzzy association rules from a probabilistic quantitative database. Inf. Sci. 237: 242-260 (2013)

8.Suyun Zhao, Xizhao Wang, Degang Chen, Eric C. C. Tsang: Nested structure in parameterized rough reduction. Inf. Sci. 248: 130-150 (2013)

9.Suyun Zhao, Hong Chen, Cuiping Li, Mengyao Zhai, Xiaoyong Du: RFRR: Robust Fuzzy Rough Reduction. IEEE Trans. Fuzzy Systems 21(5): 825-841 (2013)

10.Yinglong Li, Hong Chen, Suyun Zhao, Shangfeng Mo: Efficient Event Prewarning for Sensor Networks with Multi Microenvironments. Euro-Par 2013: 382-393

11.Eric C. C. Tsang, Suyun Zhao: The topological structure in parameterized rough sets. ICMLC 2013: 687-692

12.Suyun Zhao, Hong Chen, Cuiping Li, Yu Chen: The Nested Structure in Fuzzy Rough Classifier. SMC 2013: 4848-4853

13.Degang Chen, Lei Zhang, Suyun Zhao, Qinghua Hu, Pengfei Zhu: A Novel Algorithm for Finding Reducts With Fuzzy Rough Sets. IEEE Trans. Fuzzy Systems 20(2): 385-389 (2012)

14.Degang Chen, Suyun Zhao, Lei Zhang, Yongping Yang, Xiao Zhang: Sample Pair Selection for Attribute Reduction with Rough Set. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 24(11): 2080-2093 (2012)

15.Bin Pei, Tingting Zhao, Suyun Zhao, Hong Chen: Mining Fuzzy Association Rules from Heterogeneous Probabilistic Datasets. ICTAI 2012: 828-835

16.Qiang He, Congxin Wu, Degang Chen, Suyun Zhao: Fuzzy rough set based attribute reduction for information systems with fuzzy decisions. Knowl.-Based Syst. 24(5): 689-696 (2011)

17.Eric C. C. Tsang, Suyun Zhao, Cai-Li Zhou: A property of reductions in Fuzzy Variable Precision Rough Set model. ICMLC 2011: 160-165

18.Degang Chen, Suyun Zhao: Local reduction of decision system with fuzzy rough sets. Fuzzy Sets and Systems 161(13): 1871-1883 (2010)

19.Suyun Zhao, Eric C. C. Tsang, Degang Chen, Xizhao Wang: Building a Rule-Based Classifier—A Fuzzy-Rough Set Approach. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 22(5): 624-638 (2010)

20.Eric C. C. Tsang, Suyun Zhao: Decision Table Reduction in KDD: Fuzzy Rough Based Approach. T. Rough Sets 11: 177-188 (2010)

21.Suyun Zhao, Eric C. C. Tsang, Degang Chen: The Model of Fuzzy Variable Precision Rough Sets. IEEE T. Fuzzy Systems 17(2): 451-467 (2009)

22.Suyun Zhao, Eric C. C. Tsang: On fuzzy approximation operators in attribute reduction with fuzzy rough sets. Inf. Sci. 178(16): 3163-3176 (2008)

23.Xizhao Wang, Eric C. C. Tsang, Suyun Zhao, Degang Chen, Daniel S. Yeung: Learning fuzzy rules from fuzzy samples based on rough set technique. Inf. Sci. 177(20): 4493-4514 (2007)

24.Degang Chen, Xizhao Wang, Suyun Zhao: Attribute Reduction Based on Fuzzy Rough Sets. RSEISP 2007: 381-390

25.Degang Chen, Eric C. C. Tsang, Suyun Zhao: An approach of attributes reduction based on fuzzy TL rough sets. SMC 2007: 486-491

26.Eric C. C. Tsang, Degang Chen, Suyun Zhao, Qiang He: A Discussion of Attribute Reduction in Fuzzy Rough Sets Using Support Vector Machine. SMC 2006: 3436-3440