梁循

教授、博导
长期从事互联网金融数据挖掘研究,曾在美国和加拿大学习工作10年,完成多个科研或实际商业系统的研究与开发。主要研究方向是社交网络大数据、智慧城市计算、机器学习、商务智能信息系统、互联网金融、金融数据建模、舆情分析、电子商务大数据等。发表论文200余篇,出版著作教材13部,申请国家发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项。

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电子邮箱:xliang@ruc.edu.cn

详细资料

研究方向

社交网络大数据、智慧城市计算、机器学习、商务智能信息系统、互联网金融、金融数据建模、舆情分析、电子商务大数据等

讲授课程

《大数据物联网复杂信息系统》(经济信息管理系, 硕士1年级)

《商务建模与商务智能》(经济信息管理系, 硕士1年级)

《高级网络金融》(经济信息管理系, 硕士1年级; 软件工程专业, 硕士1年级)

《信息科学技术前沿》(计算机系, 博士1年级) (部分)

《理论文献研修》(计算机系, 博士1年级) (部分)

《金融业务与金融信息化》(硕士1年级)

《互联网金融信息系统》(硕士1年级)

《网络金融》(本科3年级; 硕士1年级)

《金融学》(本科2年级)

《大数据电子商务与现代商业金融》

《数学与信息系统概论》(本科1年级) (部分)

《信息与社会》(全校选修课, 本科1年级) (部分)

《新生研讨课》(本科1年级) (部分)

《金融数据挖掘》(本科3年级)

对学生的培养要求

勤奋踏实、有上进心

科研项目

目前主持:

国家自然科学基金重点项目(基于社会网络计算的企业舆情管理新理论新方法)

国家自然科学基金面上项目(互联网海量金融情感信息的多方位金融市场智能关联及决策支持系统)

北京市自然科学面上基金(基于节点特征融合的社会网络中关联节点匹配研究)

北京市自然科学面上基金(跨平台微博复杂社区发现及用户网络结构关系研究)

及京东、日立公司、银行、证券公司、国家重点实验室等合作项目

科研成果

[00] Fast-solving quasi-optimal LS-S3VM based on an extended candidate set, IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, 2018

[01] Structure link partition identification across social networks, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 2018

[02] Cross-platform identification of anonymous identical users in multiple social media networks, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 28(2):411-424, 2016

[03] Hyperellipsoidal statistical classifications in a reproducing kernel Hilbert space, IEEE Transactions on Neural Networks, 22(6):968-975, 2011

[04] An effective method of pruning support vector machine classifiers, IEEE Transactions on Neural Networks, 21(1):26-38, 2010

[05] Pruning support vector machines without altering performances, IEEE Transactions on Neural Networks, 19(10):1792-1803, 2008

[06] 大规模复杂信息网络表示学习, 计算机学报, 2018

[07] 社交物联网研究, 计算机学报, 2018

[08] 在线社会网络谣言检测, 计算机学报, 2018

[09] 大规模微博网络信息传播模型, 中国管理科学, 2018

[10] 基于阻尼采样的大规模动态社会网络结构特征表示学习, 计算机学报, 2017

[11] 基于文化唤醒视角的企业核心文化与员工责任感的管理, 中国管理科学, 2017

[12] 面向社会网络融合的关联用户挖掘方法, 软件学报, 2017

[13] 社会网络中突发型事件的信息传播时变模型, 中国管理科学, 2017

[14] 社会网络角色识别方法综述, 计算机学报, 2017

[15] 大规模网络中基于节点结构链接预测方法, 计算机学报, 39(10):1947-1964, 2016

[16] 移动社交网络用户行为及亲属关系判别研究, 中文信息学报, 2018

[17] 基于统计的新浪微博动态传播规律研究, 中文信息学报, 30(5):36-46, 2016

[18] 基于属性主题分割的短文本词向量算法, 中文信息学报, 30(5):101-110, 120, 2016

[19] 基于约束动态更新的半监督层次聚类算法, 自动化学报, 41(7):1253-1263, 2015

[20] 微博用户数据的统计分析, 中文信息学报, 29(3):90-100, 2015

[21] 基于TrTS取样的股票收益率RV测度的改进, 中国管理科学, 23(7):26-34, 2015

[22] 基于R-C模型的微博用户社区发现, 软件学报, 25(12):2808-2823, 2014

[23] 一种改进的显性多核支持向量机, 自动化学报, 40(10):2288-2294, 2014

[24] 基于移动互联网日志的搜索引擎用户行为研究, 中文信息学报, 28(2):144-150, 2014

[25] 社会网络背景下的企业舆情研究综述, 管理科学, 2017

[26] 社会网络中突发型事件的信息传播时变模型, 中国管理科学, 2017

[27] 基于聚类的问答社区用户持续参与意愿影响因素及知识共享因素研究, 管理科学, 2017

[28] 一种基于全局代表点的快速最小二乘支持向量机稀疏化算法, 自动化学报, 2017

[29] 社会网络背景下的企业舆情研究述评与展望, 管理学报, 2017

[30] 移动社交网络用户行为及亲属关系判别研究, 管理学报, 2017

[31] 政府指导下时序耦合的企业相关双舆情分析, 中国管理科学, 2016

[32] 天津港爆炸子事件族网络舆论动态传播模式分析, 中国管理科学, 2016

[33] Joint learning of evolving links for dynamic network embedding, AAAI, 2018

[34] Learning distributed representations for large-scale dynamic social networks, INFOCOM, 2017

[35] Learning nodes vectors in large-scale networks for link prediction, AAAI, 2016

[36] 《深度学习与泛在学习》, 清华大学出版社, 2018

[37] 《区块链和开放金融数据共享》, 清华大学出版社, 2018

[38] 《基于机器学习的社会媒体网络公众舆情监督》, 清华大学出版社, 2018

[39] 《大数据物联网复杂信息系统》, 清华大学出版社, 2017

[40] 《社会网络大数据下企业舆情建模和管理》, 清华大学出版社, 2016

[41] 《面向微博大数据的社会计算 - 算法与应用》, 清华大学出版社, 2014

[42] 《社会化商务理论与实践》, 清华大学出版社, 2014

[43] 《金融数据挖掘 - 基于大数据视角的展望》, 知识产权出版社, 2013

[44] 《支持向量机及其金融应用》, 知识产权出版社, 2012

[45] 《网络金融系统设计与实现案例集》, 北京大学出版社, 2009

[46] 《互联网金融信息智能挖掘基础》, 北京大学出版社, 2008

[47] 《网络金融信息挖掘导论》, 北京大学出版社, 2007

[48] 《电子商务理论与实践》, 北京大学出版社, 2007

[49] 《互联网金融信息系统的设计与实现》, 北京大学出版社, 2006

[50] 《数据挖掘算法与应用》, 北京大学出版社, 2006

[51] 《网络金融》, 北京大学出版社, 2005

社会兼职

中国信息经济学会常务理事、经济数学与管理数学学会副理事长、中国运筹学会决策分会常务理事、中国优选法与经济数学学会常务理事、中国计算机学会中文信息处理委员会专委、中国中文信息学会信息检索委员会专委