梁循

教授、硕导(管理科学与工程专业)、博导(计算机专业)
长期从事互联网金融数据挖掘研究,曾在美国和加拿大学习工作10年,完成多个科研或实际商业系统的研究与开发。主要研究方向是社交网络大数据、智慧城市计算、机器学习、商务智能信息系统、互联网金融、金融数据建模、舆情分析、电子商务大数据等。发表论文200余篇,出版著作教材13部,申请国家发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项。

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电子邮箱:xliang@ruc.edu.cn

详细资料

研究方向

社交网络大数据、智慧城市计算、机器学习、商务智能信息系统、互联网金融、金融数据建模、舆情分析、电子商务大数据

讲授课程

《大数据物联网复杂信息系统》(经济信息管理系, 硕士1年级)

《商务建模与商务智能》(经济信息管理系, 硕士1年级)

《高级网络金融》(经济信息管理系, 硕士1年级; 软件工程专业, 硕士1年级)

《信息科学技术前沿》(计算机系, 博士1年级) (部分)

《理论文献研修》(计算机系, 博士1年级) (部分)

《金融业务与金融信息化》(硕士1年级)

《互联网金融信息系统》(硕士1年级)

《网络金融》(本科3年级; 硕士1年级)

《金融学》(本科2年级)

《大数据电子商务与现代商业金融》

《数学与信息系统概论》(本科1年级) (部分)

《信息与社会》(全校选修课, 本科1年级) (部分)

《新生研讨课》(本科1年级) (部分)

《金融数据挖掘》(本科3年级)

对学生的培养要求

勤奋

读博学生可咨询 131 2670 6647 (张师兄)

科研项目

目前主持:

国家自然科学基金重点项目(基于社会网络计算的企业舆情管理新理论新方法)

国家自然科学基金面上项目(互联网海量金融情感信息的多方位金融市场智能关联及决策支持系统)

北京市自然科学面上基金(基于节点特征融合的社会网络中关联节点匹配研究)

北京市自然科学面上基金(跨平台微博复杂社区发现及用户网络结构关系研究)

及京东、日立公司、银行、证券公司、国家重点实验室等合作项目

科研成果

社会网络的用户行为, 清华大学出版社, 2018

基于好友关系的社会网络关联用户知识图谱构建, 清华大学出版社, 2018

社会媒体网络下基于机器学习的公众舆情监督, 清华大学出版社, 2018

大数据物联网复杂信息系统, 清华大学出版社, 2017

社会网络大数据下企业舆情建模和管理, 清华大学出版社, 2016

社会化商务理论与实践, 清华大学出版社, 2014

面向社会化媒体大数据的社会计算, 清华大学出版社, 2014

金融数据挖掘 - 基于大数据视角的展望, 知识产权出版社, 2013

支持向量机算法及其金融应用, 知识产权出版社, 2012

互联网金融信息智能挖掘基础, 北京大学出版社, 2009

网络金融系统设计与实现案例集, 北京大学出版社, 2009

网络金融信息挖掘导论, 北京大学出版社, 2008

电子商务理论与实践, 北京大学出版社, 2007

互联网金融信息系统的设计与实现, 北京大学出版社, 2006

数据挖掘算法与应用, 北京大学出版社, 2006

网络金融, 北京大学出版社, 2005

社会兼职

中国信息经济学会常务理事、经济数学与管理数学学会副理事长、中国运筹学会决策分会常务理事、中国优选法与经济数学学会常务理事、中国计算机学会中文信息处理委员会专委、中国中文信息学会信息检索委员会专委