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张文平
张文平，男，副教授，硕士生导师。
中国人民大学青年杰出学者。2015年获得香港城市大学商学院博士学位。主要从事商业分析、大数据、隐私保护，区块链、可解释AI、计量经济学等方向研究。在INFORMS Journal on Computing, Production and Operations Management,Jourmal of Management Information Systems, Decision Support Systems, Internet Research, Electronic Commerce Research and Applications, Safety Science，Intelligent Systems等信息系统，运作管理，运筹学等顶级权威期刊， ICIS，ECIS，PACIS等顶级会议发表文章20余篇。担任Journal of Global Information Management (SSCI) 副主编（AE），
Web Intelligence：An International Journal 编委（Editorial Board）。
中国人民大学青年杰出学者。2015年获得香港城市大学商学院博士学位。主要从事商业分析、大数据、隐私保护，区块链、可解释AI、计量经济学等方向研究。在INFORMS Journal on Computing, Production and Operations Management,Jourmal of Management Information Systems, Decision Support Systems, Internet Research, Electronic Commerce Research and Applications, Safety Science，Intelligent Systems等信息系统，运作管理，运筹学等顶级权威期刊， ICIS，ECIS，PACIS等顶级会议发表文章20余篇。担任Journal of Global Information Management (SSCI) 副主编（AE），
Web Intelligence：An International Journal 编委（Editorial Board）。
电子邮箱：wpzhang@ruc.edu.cn
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教育经历
2011年6月-2015年5月 香港城市大学，商学院，哲学博士（知识管理，信息系统）
2005年9月-2009年7月 中国科学技术大学，信息学院，工程学士（信息安全）
2005年9月-2009年7月 中国科学技术大学，信息学院，工程学士（信息安全）
工作经历
•2021.8-今 副教授,中国人民大学，信息学院
•2016.9-2021.7 讲师,中国人民大学，信息学院
•2015.9-2016.8 博士后研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2015.6-2015.8 助理研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2010.4-2011.5 助理研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2009.10-2010.3 助理研究员，计算学系，香港理工大学
•2016.9-2021.7 讲师,中国人民大学，信息学院
•2015.9-2016.8 博士后研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2015.6-2015.8 助理研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2010.4-2011.5 助理研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2009.10-2010.3 助理研究员，计算学系，香港理工大学
研究方向
文本挖掘，观点挖掘与情感分析
机器学习，主题模型
大数据分析，商业数据分析
分层贝叶斯模型，计量经济学
大数据与隐私保护
可解释AI及其在商业分析中的应用
机器学习，主题模型
大数据分析，商业数据分析
分层贝叶斯模型，计量经济学
大数据与隐私保护
可解释AI及其在商业分析中的应用
讲授课程
商业数据分析
大数据与隐私保护
金融技术与实践
信息系统理论
大数据金融
大数据与人工智能
流量为王时代的困境-标题党的功与过
大数据与隐私保护
金融技术与实践
信息系统理论
大数据金融
大数据与人工智能
流量为王时代的困境-标题党的功与过
科研项目
•中国人民大学校内项目，网络媒体中的标题党检测及其影响研究，21XNA035，2021.01-2023.12，12万，在研，主持
•国家自然科学基金青年项目，基于动态商业网络的企业创新能力研究，71801217， 2019.01-2021.12，18万元，在研，主持
•中国人民大学校内项目，2018030125，技术驱动的新媒体企业组织和服务变革：基于传播理论、创新理论和大数据的视角，2018.01-2019.12，20万，结项，主持
•中国人民大学校内项目，2017030005，基于动态分层狄利克雷过程的多层次商业网络挖掘，2017.01-2019.12，10万，在研，主持
•中国人民大学校内项目，581517006221，基于决策理论的医院可靠性评估，2017.01-2018.12，6万，在研，主持
•北京市科技计划类脑专项，Z171100000117009，基于数据和知识驱动的反馈式深度学习技术研究，2017-2018，300万，在研，参加
•国家自然科学基金面上项目，71771212，基于深度学习的驾驶行为分析与车辆保险智能定价模型研究，2018.1-2021.12，47万，在研，参加
•国家自然科学基金面上项目，71671155，基于大数据分析框架的在线信用评级关键技术研究，2017.01-2020.12，47.9万，在研，参加
•深圳市战略新兴产业发展专项资金项目，JCYJ20130401145617281，“情境中多层次方面的观点挖掘技术研究”，2013-2015，10万，已结题，参加
•深圳市战略新兴产业发展专项资金项目，JCYJ20140419115614350，“大数据评论中基于典型性评论挖掘技术的研究及应用”，2014-2016，10万，已结题，参加
•国家自然科学基金青年项目，基于动态商业网络的企业创新能力研究，71801217， 2019.01-2021.12，18万元，在研，主持
•中国人民大学校内项目，2018030125，技术驱动的新媒体企业组织和服务变革：基于传播理论、创新理论和大数据的视角，2018.01-2019.12，20万，结项，主持
•中国人民大学校内项目，2017030005，基于动态分层狄利克雷过程的多层次商业网络挖掘，2017.01-2019.12，10万，在研，主持
•中国人民大学校内项目，581517006221，基于决策理论的医院可靠性评估，2017.01-2018.12，6万，在研，主持
•北京市科技计划类脑专项，Z171100000117009，基于数据和知识驱动的反馈式深度学习技术研究，2017-2018，300万，在研，参加
•国家自然科学基金面上项目，71771212，基于深度学习的驾驶行为分析与车辆保险智能定价模型研究，2018.1-2021.12，47万，在研，参加
•国家自然科学基金面上项目，71671155，基于大数据分析框架的在线信用评级关键技术研究，2017.01-2020.12，47.9万，在研，参加
•深圳市战略新兴产业发展专项资金项目，JCYJ20130401145617281，“情境中多层次方面的观点挖掘技术研究”，2013-2015，10万，已结题，参加
•深圳市战略新兴产业发展专项资金项目，JCYJ20140419115614350，“大数据评论中基于典型性评论挖掘技术的研究及应用”，2014-2016，10万，已结题，参加
科研成果
主要期刊论文（Selected Journal Paper）
Yang, Z., Zhang, W., & Feng, J. (2022). Predicting multiple types of traffic accident severity with explanations: A multi-task deep learning framework. Safety Science, 146, 105522.（通讯作者，Accepted forthcoming, IF 4.877, 学校A）
•Zhang, W., Wei, C. P., Jiang, Q., Peng, C. H., & Zhao, J. L. (2021). Beyond the block: A novel blockchain-based technical model for long-term care insurance. Journal of Management Information Systems, 38(2), 374-400.(国际顶级期刊，信息系统领域国际TOP3, FT50，ABS 4分，JCR一区,ABDC List A* Journal，IF:7.838,人大国际A).
Du, W., Yan, Q., Zhang, W., & Ma, J. (2021). Leveraging online behaviors for interpretable knowledge-aware patent recommendation. Internet Research.（通讯作者，IF 6.773,学校A）
•Zhang, W., Du, W., Bian, Y., Peng, C., &Jiang Q. (2020). Seeing is not always believing: an exploratory study of clickbait in WeChat. Internet Research. 30(3): 1043-1058.（IF 6.773,学校A）
Wang, Y., Xu, W., Zhang, W., & Zhao, J. L. (2020). SafeDrive: A New Model for Driving Risk Analysis Based on Crash Avoidance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.(通讯作者，IF 6.492, 学校A-)
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Pei, L. (2020). A 2020 perspective on “From buzz to bucks: The impact of social media opinions on the locus of innovation”: From Surfaces to Essences. Electronic Commerce Research and Applications. Volume 40. S1567422320300417.
•Tao, X., Pham, T., Zhang, J., Yong, J., Goh, W. P., Zhang, W., & Cai, Y. (2020). Mining health knowledge graph for health risk prediction. World Wide Web, 1-22.
•Lau, R. Y. K., Zhang, W., & Xu, W. (2018). Parallel aspect‐oriented sentiment analysis for sales forecasting with big data. Production and Operations Management, 27(10), 1775-1794. (共同一作，国际顶级期刊，运作管理领域国际TOP 4, UTD24,FT50, 人大国际A)
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Pei, L. (2018). From buzz to bucks: the impact of social media opinions on the locus of innovation. Electronic Commerce Research and Applications.
•Goh, W. P., Tao, X., Zhang, J., Yong, J., Zhang, W., & Xie, H. (2018). Drug prescription support in dental clinics through drug corpus mining. International Journal of Data Science and Analytics, 6(4), 341-349.
•Lau, R. Y., Zhao, J. L., Zhang, W., Cai, Y., & Ngai, E. W. (2015). Learning Context-Sensitive Domain Ontologies from Folksonomies: A Cognitively Motivated Method. INFORMS Journal on Computing, 27(3), 561-578. (国际顶级期刊，运筹学TOP4，UTD24，人大国际A)
•Zhao, J., Lau, R. Y., Zhang, W., Zhang, K., Chen, X., & Tang, D. (2016). Extracting and reasoning about implicit behavioral evidences for detecting fraudulent online transactions in e-Commerce. Decision Support Systems, 86, 109-121
•Zhang, W., Li, C., Ye, Y., Li, W., & Ngai, E. W. (2015). Dynamic Business Network Analysis for Correlated Stock Price Movement Prediction. Intelligent Systems, IEEE, 30(2), 26-33. (SCI, Impact factor 2015: 3.532)
•Lau, R.Y.K. and Zhang, W. (2010). “Non-Monotonic Modeling for Personalized Services Retrieval and Selection,” International Journal of Systems and Service-Oriented Engineering, 1(2):55-68.
主要会议论文(Selected Conference Paper)
•Wenping Zhang, Hui Yuan, Wei Xu, Raymond Y. K. Lau. 2019. Hospital Reliability Evaluation in Chinese Context: A Study from the Decision Theory Perspective. ICIS.（信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Jiang, Q., & Peng, C. (2019). UNFOLDING THE CLICKBAIT: A SIREN’S CALL IN THE ATTENTION ECONOMY. In The 27th European Conference on Information Systems (ECIS) 2019. European Conference on Information Systems.（信息系统领域顶会）
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Bian, Y. (2018). MORE THAN THE TONE: THE IMPACT OF SOCIAL MEDIA OPINIONS ON INNOVATION INVESTMENTS. In The 26th European Conference on Information Systems (ECIS) 2018. European Conference on Information Systems.（信息系统领域顶会）
•Zhang, W., Xu, M., & Jiang, Q. (2018, July). Opinion Mining and Sentiment Analysis in Social Media: Challenges and Applications. In International Conference on HCI in Business, Government, and Organizations (pp. 536-548). Springer, Cham.
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., and Li., C. 2014. “Adaptive Big Data Analytics for Deceptive Review Detection in Online Social Media,” Proceedings of the 35rd International Conference on Information Systems , Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K. 2013. “The Design of a Network-based Model for Business Performance Prediction,” Proceedings of the 34rd International Conference on Information Systems, Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., Liao, S.S., Kwok, R.C.W. 2012. “A Probabilistic Generative Model for Latent Business Networks Mining”. Proceedings of the 33rd International Conference on Information Systems, Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., Xia, Y., Li, C., and Li. W.M. 2012. “Latent Business Networks Mining: A Probabilistic Generative Model,” Proceedings of the 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
•Song, L., Zhang, W., Lau, R.Y.K., Liao, S., and Kwok, W. R.C. “A Critical Analysis of the State-of-the-art On Automated Detection of Deceptive Behavior in Social Media,” PACIS 2012 Proceedings. Paper 168.
•Zhang, W., Yi, C., Lau, R.Y.K., Liao, S.S, and Kwok, C.W.R. \\\\\\\\\\\\\\\"Semi-Supervised Text Mining For Dynamic Business Network Discovery,\\\\\\\\\\\\\\\" PACIS 2012 Proceedings. Paper 138.
•Lau, R.Y.K., Zhang, W., Bruza, P.D., and Wong, K.F. “Learning Domain-specific Sentiment Lexicons for Predicting Product Sales,” In Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on e-Business Engineering, pages 131-138, Beijing, China, October 19-21 2011. IEEE Press.
•Lau, R.Y.K., Zhang, W., and Tao, X. “Automatic Construction of Domain-specific Sentiment Lexicon for Context-Sensitive Opinion Retrieval,” Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology, pp 296-300, 10/6/2011 - 12/6/2011.
Yang, Z., Zhang, W., & Feng, J. (2022). Predicting multiple types of traffic accident severity with explanations: A multi-task deep learning framework. Safety Science, 146, 105522.（通讯作者，Accepted forthcoming, IF 4.877, 学校A）
•Zhang, W., Wei, C. P., Jiang, Q., Peng, C. H., & Zhao, J. L. (2021). Beyond the block: A novel blockchain-based technical model for long-term care insurance. Journal of Management Information Systems, 38(2), 374-400.(国际顶级期刊，信息系统领域国际TOP3, FT50，ABS 4分，JCR一区,ABDC List A* Journal，IF:7.838,人大国际A).
Du, W., Yan, Q., Zhang, W., & Ma, J. (2021). Leveraging online behaviors for interpretable knowledge-aware patent recommendation. Internet Research.（通讯作者，IF 6.773,学校A）
•Zhang, W., Du, W., Bian, Y., Peng, C., &Jiang Q. (2020). Seeing is not always believing: an exploratory study of clickbait in WeChat. Internet Research. 30(3): 1043-1058.（IF 6.773,学校A）
Wang, Y., Xu, W., Zhang, W., & Zhao, J. L. (2020). SafeDrive: A New Model for Driving Risk Analysis Based on Crash Avoidance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.(通讯作者，IF 6.492, 学校A-)
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Pei, L. (2020). A 2020 perspective on “From buzz to bucks: The impact of social media opinions on the locus of innovation”: From Surfaces to Essences. Electronic Commerce Research and Applications. Volume 40. S1567422320300417.
•Tao, X., Pham, T., Zhang, J., Yong, J., Goh, W. P., Zhang, W., & Cai, Y. (2020). Mining health knowledge graph for health risk prediction. World Wide Web, 1-22.
•Lau, R. Y. K., Zhang, W., & Xu, W. (2018). Parallel aspect‐oriented sentiment analysis for sales forecasting with big data. Production and Operations Management, 27(10), 1775-1794. (共同一作，国际顶级期刊，运作管理领域国际TOP 4, UTD24,FT50, 人大国际A)
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Pei, L. (2018). From buzz to bucks: the impact of social media opinions on the locus of innovation. Electronic Commerce Research and Applications.
•Goh, W. P., Tao, X., Zhang, J., Yong, J., Zhang, W., & Xie, H. (2018). Drug prescription support in dental clinics through drug corpus mining. International Journal of Data Science and Analytics, 6(4), 341-349.
•Lau, R. Y., Zhao, J. L., Zhang, W., Cai, Y., & Ngai, E. W. (2015). Learning Context-Sensitive Domain Ontologies from Folksonomies: A Cognitively Motivated Method. INFORMS Journal on Computing, 27(3), 561-578. (国际顶级期刊，运筹学TOP4，UTD24，人大国际A)
•Zhao, J., Lau, R. Y., Zhang, W., Zhang, K., Chen, X., & Tang, D. (2016). Extracting and reasoning about implicit behavioral evidences for detecting fraudulent online transactions in e-Commerce. Decision Support Systems, 86, 109-121
•Zhang, W., Li, C., Ye, Y., Li, W., & Ngai, E. W. (2015). Dynamic Business Network Analysis for Correlated Stock Price Movement Prediction. Intelligent Systems, IEEE, 30(2), 26-33. (SCI, Impact factor 2015: 3.532)
•Lau, R.Y.K. and Zhang, W. (2010). “Non-Monotonic Modeling for Personalized Services Retrieval and Selection,” International Journal of Systems and Service-Oriented Engineering, 1(2):55-68.
主要会议论文(Selected Conference Paper)
•Wenping Zhang, Hui Yuan, Wei Xu, Raymond Y. K. Lau. 2019. Hospital Reliability Evaluation in Chinese Context: A Study from the Decision Theory Perspective. ICIS.（信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Jiang, Q., & Peng, C. (2019). UNFOLDING THE CLICKBAIT: A SIREN’S CALL IN THE ATTENTION ECONOMY. In The 27th European Conference on Information Systems (ECIS) 2019. European Conference on Information Systems.（信息系统领域顶会）
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Bian, Y. (2018). MORE THAN THE TONE: THE IMPACT OF SOCIAL MEDIA OPINIONS ON INNOVATION INVESTMENTS. In The 26th European Conference on Information Systems (ECIS) 2018. European Conference on Information Systems.（信息系统领域顶会）
•Zhang, W., Xu, M., & Jiang, Q. (2018, July). Opinion Mining and Sentiment Analysis in Social Media: Challenges and Applications. In International Conference on HCI in Business, Government, and Organizations (pp. 536-548). Springer, Cham.
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., and Li., C. 2014. “Adaptive Big Data Analytics for Deceptive Review Detection in Online Social Media,” Proceedings of the 35rd International Conference on Information Systems , Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K. 2013. “The Design of a Network-based Model for Business Performance Prediction,” Proceedings of the 34rd International Conference on Information Systems, Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., Liao, S.S., Kwok, R.C.W. 2012. “A Probabilistic Generative Model for Latent Business Networks Mining”. Proceedings of the 33rd International Conference on Information Systems, Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., Xia, Y., Li, C., and Li. W.M. 2012. “Latent Business Networks Mining: A Probabilistic Generative Model,” Proceedings of the 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
•Song, L., Zhang, W., Lau, R.Y.K., Liao, S., and Kwok, W. R.C. “A Critical Analysis of the State-of-the-art On Automated Detection of Deceptive Behavior in Social Media,” PACIS 2012 Proceedings. Paper 168.
•Zhang, W., Yi, C., Lau, R.Y.K., Liao, S.S, and Kwok, C.W.R. \\\\\\\\\\\\\\\"Semi-Supervised Text Mining For Dynamic Business Network Discovery,\\\\\\\\\\\\\\\" PACIS 2012 Proceedings. Paper 138.
•Lau, R.Y.K., Zhang, W., Bruza, P.D., and Wong, K.F. “Learning Domain-specific Sentiment Lexicons for Predicting Product Sales,” In Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on e-Business Engineering, pages 131-138, Beijing, China, October 19-21 2011. IEEE Press.
•Lau, R.Y.K., Zhang, W., and Tao, X. “Automatic Construction of Domain-specific Sentiment Lexicon for Context-Sensitive Opinion Retrieval,” Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology, pp 296-300, 10/6/2011 - 12/6/2011.
社会兼职
Management Information Systems Quarterly (MISQ) 同行评审员
Decision Support System (DSS) 同行评审员
Information & Management 同行评审员
International Conference on Information Systems 同行评审员
Pacific Asia Conference on Information Systems 同行评审员
International Summit on Smart Finance (ISSF) 2016 项目委员会成员
IEEE International Conference on e-Business Engineering (ICEBE) 2016 项目委员会成员
Journal of Global Information Management (SSCI), Associate Editor
Web Intelligence：An International Journal, Editorial Board
Decision Support System (DSS) 同行评审员
Information & Management 同行评审员
International Conference on Information Systems 同行评审员
Pacific Asia Conference on Information Systems 同行评审员
International Summit on Smart Finance (ISSF) 2016 项目委员会成员
IEEE International Conference on e-Business Engineering (ICEBE) 2016 项目委员会成员
Journal of Global Information Management (SSCI), Associate Editor
Web Intelligence：An International Journal, Editorial Board
荣誉获奖
•2021年 中国人民大学优秀科研成果奖
•2019年 中国人民大学优秀本科毕业论文指导老师
•2017年 中国人民大学青年杰出学者
•2019年 中国人民大学优秀本科毕业论文指导老师
•2017年 中国人民大学青年杰出学者