黄科满 - 副教授 - 经济信息管理系 - 按教学机构查询 -

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黄科满

黄科满，男，博士，副教授，硕士生导师中国人民大学信息学院副教授、中国人民大学吴玉章青年学者、麻省理工斯隆管理学院兼职研究员、全国智能技术社会应用与评估基础标准化工作组委员、CCF数据治理发展委员会执行委员、CCF服务计算委员会执行委员、国际网络安全认证专家 (CISSP)、中国人民大学人工智能研究院兼职研究员、中国人民大学数据要素研发中心双聘研究员，基于案例分析、数据实证、模拟推演和社会实验等多学科研究范式，分析智能数字创新生态（如群智服务生态、数商生态、创新生态等）的自适应行为和动态演化规律，探讨企业和政府构建数字生态和网络安全治理体系的路径和模式，探索人智混合生态系统协同增长的机理和技术。目前已经在计算机、管理和政策领域的顶级期刊会议包括斯隆管理评论、哈佛商业评论、ACM CSCW、IEEE TSC、IEEE TASE、IEEE TC、ACM Computing Survey等发表论文70余篇。部分研究成果被中央、发改委、网信办、卫健委、军科委等相关国家部委采纳和批示，并应用于腾讯、摩根斯坦利、BV Tech、纳斯达克等国内外企业，成为MIT等名校的教学材料，被斯隆管理评论和哈佛商业评论等选为数字经济管理必读材料。申请专利和软件著作权多项。

电话：8250-4654<,p>

电子邮箱：keman@ruc.edu.cn<,p>

教育经历

2009年本科毕业于清华大学自动化系和经管学院
2014年博士毕业于清华大学自动化系

工作经历

2014年10月至2017年3月，天津大学，计算机科学与技术学院
2015年10月至2021年1月，麻省理工，斯隆管理学院，网络安全研究中心，访问学者、博士后、研究科学家(Research Scientist)、独立项目负责人(PI)

研究方向

人智交互；数据治理；数字安全行为、政策和策略；数字经济与转型；数字攻防创新生态；群智生态；复杂网络与复杂系统

讲授课程

数据结构与算法I
数据库系统与数据挖掘

科研项目

(10) 国家重点研发计划项目《智能社会治理实验演化推演关键技术研究与应用示范》子课题，“典型场景下智能社会治理实验干预的效能评估应用”，2023-2025年，在研，主持

(9)中国人民大学科学研究基金项目（理工类），新教师启动金，数商服务生态系统建模与治理，2022-2024年，在研，主持

(8)中国人民大学科学研究基金项目，研究报告系列项目，智慧助老生态体系发展报告，2022年，在研，主持
(7)国家自然科学基金委员会，面上项目，62172425，基于多代理深度强化学习的服务生态系统治理动态建模和优化关键技术研究，2022-01至2025-12，在研，主持
(6)思科-高校研究基金委员会（Cisco Research Center University Funding Committee），2307384，网络安全风险管理间接损失量化研究(Quantifying Secondary Loss Factors for Cyber Risk Management)，2020-09至2021-08，在研，共同主持
(5)MIT-Internet Policy Research Initiative Funding, MIT-International Policy Lab, 网络安全对国际数字贸易的影响, 2017至2019, 结题，参与，项目核心研究员
(4) 国家自然科学基金委员会，面上项目，61672377，基于通用GPU的RDF流数据推理架构和核心算法，2017-01至2020-12，结题，参加
(3) 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，61502333，基于复杂系统理论的服务生态系统演化机理研究，2016-01至2018-12，结题，主持
(2) 国家自然科学基金委员会，面上项目，61572350，社会移动云环境下的APP自主协同及个性化混搭机制研究，2016-01至2019-12，结题，参加
(1) 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，61502334，融合网络拓扑与结点、链接属性的重叠社区发现方法研究，2016-01至2018-12，结题，参加

科研成果

著作章节

[2025]芭芭拉·H.威克瑟姆、辛西娅·M.贝思、莱斯利·欧文斯著，黄科满、林宇晴译，“数据货币化”[M]，中国人民大学出版社，2025.

[2024]杜小勇, 黄科满, 卢卫. “跨域数据治理”[M]，中国人民大学出版社, 2024.

论文发表

[2026] 何佳妮，黄科满*，刘金飞，卢卫，范举，杜小勇，机器学习模型市场的收益分配策略综述，软件学报，2026. (CCF A)

[2026] Puwei Wang, Ruiheng Liu, Keman Huang*, & Xiaoyong Du (2026). iRUC: Reducing Inter-Microservice Data Communication in Data-Intensive Systems via Unified Computation. IEEE Transactions on Software Engineering. 10.1109/TSE.2026.3656819 (CCF A)

[2026] Xiaoqing Wang, Keman Huang*, Bin Liang, Hongyu Li, & Xiaoyong Du (2026). Shadows in the Code: Exploring the Risks and Defenses of LLM-based Multi-Agent Software Development Systems. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026). (CCF A)

[2026] Wanle Zhong, Keman Huang*, & Xiaoyong Du (2026). AgentODRL: A Large Language Model-based Multi-Agent System for ODRL Generation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026). (CCF A, oral)

[2025] Xiaoqing Wang, Wanle Zhong, Keman Huang*, & Bin Liang (2025). High interest but low adoption: Navigating organizations’ journey towards generative artificial intelligence implementation. International Journal of Information Management (IJIM), 87, 103009. (SSCI, JCR Q1, IF 27) (人大A)

[2025] Huang, K., Wang, X., Zhou, J., & Liang, B. (2025). From fear to act: enhancing older adults’ cybersecurity practices by elderly-oriented fear appeal messages design. Information Technology & People, 1-27. (SSCI Q1，IF 5.8)(人大A-)

[2025] Yan, Y., Huang, K.*, & Siegel, M. (2025). ISSF: An Intelligent Security Service Framework for Cloud-native Operations. Journal of Web Engineering, 24(4), 655-686. (CCF C)

[2025] Lu, J., Yan, Y., Huang, K.*, Yin, M., & Zhang, F. (2025). Do we learn from each other: Understanding the human-ai co-learning process embedded in human-ai collaboration. Group Decision and Negotiation, 34(2), 235-271. (SSCI Q2，IF 3.6) (人大A)

[2025] Wang, X., Tian, Y., Huang, K.*, & Liang, B. (2025). Practically implementing an LLM-supported collaborative vulnerability remediation process: A team-based approach. Computers & Security, 148, 104113.. (CCF B，SCI Q1，IF 4.8)

[2024] Madnick, B., Huang, K.*, & Madnick, S. (2024). The evolution of global cybersecurity norms in the digital age: A longitudinal study of the cybersecurity norm development process. Information Security Journal: A Global Perspective, 33(3), 204-225.

[2024]黄科满, 许多, 杜小勇. “数据社会化视角下的数据流通安全治理: 五位一体框架”[J]. 大数据, 10(6) , 2024: 5-15.

[2024]刘波, 黄科满*, 何安珣, 等. “基于保护动机理论的中国数据流通政策机制分析: 政策趋势”[J]，大数据, 2024: 10(6).

[2023] Huang, K., Wang, X., Wei, W., & Madnick, S. (2023). The devastating business impacts of a cyber breach. Harvard business review, 4.

[2023] Zhang, F., Xu, M., Yan, Y., & Huang, K.* (2023). Public discourses and government interventions behind China’s ambitious carbon neutrality goal. Communications Earth & Environment, 4(1), 437. (SCI Q1，IF 8.1)

[2022] Qu, L., Xiao, R., Shi, W., Huang, K., Qin, B., & Liang, B. (2022). Your behaviors reveal what you need: a practical scheme based on user behaviors for personalized security nudges. Computers & Security, 122, 102891.. (CCF B，SCI Q1，IF 4.8)

[2022] Huang, K., Zhou, J., & Chen, S. (2022). Being a solo endeavor or team worker in crowdsourcing contests? It is a long-term decision you need to make. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 6(CSCW2), 1-32. (CCF A)

[2022] Huang, K., Madnick, S., Zhang, F., & Siegel, M. (2022). Varieties of public–private co-governance on cybersecurity within the digital trade: implications from Huawei’s 5G. Journal of Chinese Governance, 7(1), 81-110. (SSCI Q1, IF 3.0)

[2022] Pearlson, K., & Huang, K.* (2022). Design for cybersecurity from the start. MIT Sloan Management Review, 63(2), 73-77. (FT50) (人大A)

[2021] Huang, K., Madnick, S., and Zhang, F., (2021) “Navigating Cybersecurity Risks in International Trade”, Harvard Business Review, 12.

[2021] Runqiang Zang, Meiyun Zuo*, Jilei Zhou, Yining Xue and Keman Huang,“Sequence and Distance Aware Transformer for Recommendation Systems”,IEEE ICWS 2021 (CCF B)

[2021] Wang, X., Feng, Z., Huang, K.*, & Chen, S. (2021). Self-adaptation and distributed knowledge‐based service ecosystem evolution. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 33(24), e6469. (CCF C)

[2021] Huang, K., Madnick, S., Choucri, N., & Zhang, F. (2021). A systematic framework to understand transnational governance for cybersecurity risks from digital trade. Global Policy, 12(5), 625-638. (SSCI Q1, IF 2.2)

[2021] Huang, K., Pearlson, K., and Madnick, S, (2021) “Is Third-Party Software Leaving You Vulnerable to Cyberattacks”, Harvard Business Review, 4.

[2020] Zhang, F., Tang, T., Su, J., & Huang, K.* (2020). Inter-sector network and clean energy innovation: Evidence from the wind power sector. Journal of Cleaner Production, 263, 121287. (SCI Q1, IF 9.8) (人大A)

[2020] Huang, K., Zhang, J., Tan, W., & Feng, Z. (2020). Shifting to mobile: Network-based empirical study of mobile vulnerability market. IEEE Transactions on Services Computing, 13(1), 144-157. (CCF A, SCI Q1, IF 5.5)

[2020] Huang, K., Madnick, S.,(2020) “A Cyberattack Doesn’t Have to Sink Your Stock Price”, Harvard Business Review, 8.

[2020] Huang, K., Madnick, S., (2020) “The TikTok Ban Should Worry Every Company”, Harvard Business Review, 4

[2019] Huang, K., Siegel, M., Pearlson, K., & Madnick, S. (2019). Casting the Dark Web in a New Light. MIT Sloan Management Review, 60(4), 1-9. (FT50) (人大A)

[2019] Keman Huang, Jinhui Yao, Yin Ming, “Understanding the Skill Provision in Gig Economy from A Network Perspective: A Case Study of Fiverr”, 22nd ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (ACM CSCW 2019), November 9th-13th 2019. (CCF A)

[2019] Huang, K., Yao, J., Zhang, J., & Feng, Z. (2019). When Human Service Meets Crowdsourcing: Emerging in Human Service Collaboration. IEEE Transactions on Services Computing, 12(03), 460-473. (CCF A)

[2019] Keman Huang, Jia Zhang, Wei Tan, Zhiyong Feng, Shizhan Chen. “Optimizing Semantic Annotations for Web Service Invocation”. IEEE Transactions on Services Computing, 2019. (SCI Q1, IF 5.707) (CCF A)

[2018] Huang, K., Siegel, M., & Madnick, S. (2018). Systematically understanding the cyber attack business: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 51(4), 1-36. (SCI Q1, IF 23.8)