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张峰
中国人民大学杰出学者系列人才岗位教授、博士生导师。2017年毕业于清华大学，同年加入中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室。研究方向包括大数据系统、高性能计算、机器学习系统。担任2019级图灵班班主任。招收本科生/(免试)研究生/访问学生科研实习，本人有丰富学生科研指导经验，要求学生具有较强的动手能力、对研究有兴趣。具体参见学生主页：https://fengzigroup.github.io/
电话 ：010-62514406
个人主页：fengzhangcs.github.io
电子邮箱：fengzhang@ruc.edu.cn
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教育经历
2012年-2017年，清华大学，计算机科学与技术系，博士；
2008年-2012年，西安电子科技大学，计算机学院，本科
2008年-2012年，西安电子科技大学，计算机学院，本科
工作经历
2023年9月-今，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室，教授；
2020年9月-2023年8月，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室，副教授；
2019年7月-2020年8月，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室，讲师；2017年9月-2019年6月，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室，博士后；
2016年4月-2016年11月，北卡罗来纳州立大学，访问学者；
2013年8月-2013年12月，AMD超微半导体公司，实习生
研究方向
大数据系统、高性能计算、机器学习
讲授课程
并行计算、并行体系结构与编程、并行与分布式计算、计算机系统基础、数据结构与算法、综合课程设计、信息科学技术前沿
科研项目
2019年，北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金“智能分布式存储系统性能优化关键技术研究”，主持；
2018年，国家自然科学基金青年基金项目“面向集成架构的不规则负载划分及优化关键技术研究”，主持；
2017年，中国博士后科学基金面上资助项目“面向集成异构平台的细粒度负载分析与优化关键技术研究”，主持；
2017年，中国人民大学科学研究基金项目“面向新硬件的大数据系统研究”，主持
2018年，国家自然科学基金青年基金项目“面向集成架构的不规则负载划分及优化关键技术研究”，主持；
2017年，中国博士后科学基金面上资助项目“面向集成异构平台的细粒度负载分析与优化关键技术研究”，主持；
2017年，中国人民大学科学研究基金项目“面向新硬件的大数据系统研究”，主持
科研成果
在系统结构方向发表大量论文，见个人主页 https://fengzhangcs.github.io/ 或google scholar：https://scholar.google.com/citations?user=6dDocYkAAAAJ&hl=zh-CN
2020年发表论文如下：
[TPDS’20] “iMLBench: A Machine Learning Benchmark Suite for CPU-GPU Integrated Architectures”, Chenyang Zhang, Feng Zhang, Xiaoguang Guo, Bingsheng He, Xiao Zhang, and Xiaoyong Du. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020.
[NPC’20] “Payment Behavior Prediction and Statistical Analysis for Shared Parking Lots”, Qingyu Xu, Feng Zhang, Mingde Zhang, Jidong Zhai, Jiazao Lin,Haidi Liu, Xiaoyong Du. International Conference on Network and Parallel Computing (NPC 2020).
[VLDBJ’20] “TADOC: Text Analytics Directly on Compression”, Feng Zhang, Jidong Zhai, Xipeng Shen, Dalin Wang, Zheng Chen, Onur Mutlu, Wenguang Chen, Xiaoyong Du. VLDB Journal.
[ICPP’20] “CapelliniSpTRSV: A Thread-Level Synchronization-Free Sparse Triangular Solve on GPUs”, Jiya Su, Feng Zhang, Weifeng Liu, Bingsheng He, Ruofan Wu, Xiaoyong Du, Rujia Wang. The 49th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2020), 17-20 August 2020, Edmonton, AB, Canada.
[ICPP’20] “ParSecureML: An Efficient Parallel Secure Machine Learning Framework on GPUs”, Zheng Chen, Feng Zhang, Amelie Chi Zhou, Jidong Zhai, Chenyang Zhang, Xiaoyong Du. The 49th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2020), 17-20 August 2020, Edmonton, AB, Canada.
[Journal of Software’20] “Survey on Performance Analysis, Optimization, and Applications of Heterogeneous Fusion Processors”, Feng Zhang, Jidong Zhai, Zheng Chen, Jiazao Lin, Xiaoyong Du. Journal of Software, 2020 (面向异构融合处理器的性能分析、优化及应用综述, 软件学报).
[USENIX ATC’20] “FineStream: Fine-Grained Window-Based Stream Processing on CPU-GPU Integrated Architectures”, Feng Zhang, Lin Yang, Shuhao Zhang, Bingsheng He, Wei Lu, Xiaoyong Du. USENIX ATC, September 2020.
[IJCAI’20] “PewLSTM: Periodic LSTM with Weather-Aware Gating Mechanism for Parking Behavior Prediction”, Feng Zhang, Ningxuan Feng, Yani Liu, Cheng Yang, Jidong Zhai, Shuhao Zhang, Bingsheng He, Jiazao Lin, Xiaoyong Du. IJCAI, July 2020.
[ICDCS’20] “Exploration of TransE in a Distributed Environment”, Meiyan Lu, Dandan Song, Feng Zhang, Lejian Liao. ICDCS Poster, July 2020.
[SIGMOD Record’20] “Hardware-Conscious Stream Processing: A Survey”, Shuhao Zhang, Feng Zhang, Yingjun Wu, Bingsheng He, Paul Johns. ACM SIGMOD Record, February 2020.
[TPDS’20] “Modeling Analysis and Cost-performance Ratio Optimization of Virtual Machine Scheduling in Cloud Computing”, Bo Wan, Jiale Dang, Zhetao Li, Hongfang Gong, Feng Zhang, Sangyoon Oh. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020.
[ICDE’20] “Towards Concurrent Stateful Stream Processing on Multicore Processors”, Shuhao Zhang, Yingjun Wu, Feng Zhang, Bingsheng He. IEEE ICDE, 2020.
[ICDE’20] “Enabling Efficient Random Access to Hierarchically-Compressed Data”, Feng Zhang, Jidong Zhai, Xipeng Shen, Onur Mutlu, and Xiaoyong Du. IEEE ICDE, 2020.
2020年发表论文如下：
[TPDS’20] “iMLBench: A Machine Learning Benchmark Suite for CPU-GPU Integrated Architectures”, Chenyang Zhang, Feng Zhang, Xiaoguang Guo, Bingsheng He, Xiao Zhang, and Xiaoyong Du. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020.
[NPC’20] “Payment Behavior Prediction and Statistical Analysis for Shared Parking Lots”, Qingyu Xu, Feng Zhang, Mingde Zhang, Jidong Zhai, Jiazao Lin,Haidi Liu, Xiaoyong Du. International Conference on Network and Parallel Computing (NPC 2020).
[VLDBJ’20] “TADOC: Text Analytics Directly on Compression”, Feng Zhang, Jidong Zhai, Xipeng Shen, Dalin Wang, Zheng Chen, Onur Mutlu, Wenguang Chen, Xiaoyong Du. VLDB Journal.
[ICPP’20] “CapelliniSpTRSV: A Thread-Level Synchronization-Free Sparse Triangular Solve on GPUs”, Jiya Su, Feng Zhang, Weifeng Liu, Bingsheng He, Ruofan Wu, Xiaoyong Du, Rujia Wang. The 49th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2020), 17-20 August 2020, Edmonton, AB, Canada.
[ICPP’20] “ParSecureML: An Efficient Parallel Secure Machine Learning Framework on GPUs”, Zheng Chen, Feng Zhang, Amelie Chi Zhou, Jidong Zhai, Chenyang Zhang, Xiaoyong Du. The 49th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2020), 17-20 August 2020, Edmonton, AB, Canada.
[Journal of Software’20] “Survey on Performance Analysis, Optimization, and Applications of Heterogeneous Fusion Processors”, Feng Zhang, Jidong Zhai, Zheng Chen, Jiazao Lin, Xiaoyong Du. Journal of Software, 2020 (面向异构融合处理器的性能分析、优化及应用综述, 软件学报).
[USENIX ATC’20] “FineStream: Fine-Grained Window-Based Stream Processing on CPU-GPU Integrated Architectures”, Feng Zhang, Lin Yang, Shuhao Zhang, Bingsheng He, Wei Lu, Xiaoyong Du. USENIX ATC, September 2020.
[IJCAI’20] “PewLSTM: Periodic LSTM with Weather-Aware Gating Mechanism for Parking Behavior Prediction”, Feng Zhang, Ningxuan Feng, Yani Liu, Cheng Yang, Jidong Zhai, Shuhao Zhang, Bingsheng He, Jiazao Lin, Xiaoyong Du. IJCAI, July 2020.
[ICDCS’20] “Exploration of TransE in a Distributed Environment”, Meiyan Lu, Dandan Song, Feng Zhang, Lejian Liao. ICDCS Poster, July 2020.
[SIGMOD Record’20] “Hardware-Conscious Stream Processing: A Survey”, Shuhao Zhang, Feng Zhang, Yingjun Wu, Bingsheng He, Paul Johns. ACM SIGMOD Record, February 2020.
[TPDS’20] “Modeling Analysis and Cost-performance Ratio Optimization of Virtual Machine Scheduling in Cloud Computing”, Bo Wan, Jiale Dang, Zhetao Li, Hongfang Gong, Feng Zhang, Sangyoon Oh. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020.
[ICDE’20] “Towards Concurrent Stateful Stream Processing on Multicore Processors”, Shuhao Zhang, Yingjun Wu, Feng Zhang, Bingsheng He. IEEE ICDE, 2020.
[ICDE’20] “Enabling Efficient Random Access to Hierarchically-Compressed Data”, Feng Zhang, Jidong Zhai, Xipeng Shen, Onur Mutlu, and Xiaoyong Du. IEEE ICDE, 2020.
社会兼职
中国计算机学会CCF高性能专业委员会委员；
中国计算机学会CCF数据库专业委员会委员；
Executive Committee Member of ACM SIGHPC China；
TPDS、TKDE、TC等期刊审稿人;
IPDPS、ICPP等会议审稿人
中国计算机学会CCF数据库专业委员会委员；
Executive Committee Member of ACM SIGHPC China；
TPDS、TKDE、TC等期刊审稿人;
IPDPS、ICPP等会议审稿人
荣誉获奖
2017年，北京市优秀毕业生；
2017年，清华大学计算机系优秀毕业生；
2019年，获聘中国人民大学杰出学者系列岗位教师；
2020年，中国人民大学2020届优秀本科毕业论文(设计)指导教师；
2020年，ICPP best paper candidate；
2020年，ACM SIGHPC中国新星奖；
2021年，中国人民大学第十一届青年教师教学基本功比赛三等奖；
2021年，中国人民大学本科课外教学优秀奖；
2021年，并行与分布式计算获评中国人民大学金课；
2021年，互联网+大赛入围全国赛，获评优秀指导教师;
2021年，《软件学报》2020年高影响力论文
2017年，清华大学计算机系优秀毕业生；
2019年，获聘中国人民大学杰出学者系列岗位教师；
2020年，中国人民大学2020届优秀本科毕业论文(设计)指导教师；
2020年，ICPP best paper candidate；
2020年，ACM SIGHPC中国新星奖；
2021年，中国人民大学第十一届青年教师教学基本功比赛三等奖；
2021年，中国人民大学本科课外教学优秀奖；
2021年，并行与分布式计算获评中国人民大学金课；
2021年，互联网+大赛入围全国赛，获评优秀指导教师;
2021年，《软件学报》2020年高影响力论文