详细资料
Details
教师头像
卞昊穹
卞昊穹,男,博士,硕士生导师。中国人民大学杰出青年学者,入选教育部人才项目。研究方向为面向新硬件和云原生的数据库管理系统,关注数据库系统的性能、成本和易用性。具有工业界和学术界背景,长期在一线参与数据库系统研发,坚持研究工作来自实际问题、应用于实际系统。自2017年以来主持研发开源云数据湖仓引擎Pixels (https://github.com/pixelsdb/pixels),在SIGMOD、ICDE等CCF A类会议发表论文多篇,应用于多个企业级数据库产品,其中部分关键技术收入大数据领域国家标准。欢迎对数据库、操作系统、体系结构有兴趣并热爱系统研发的同学加入我们的研究团队。

电子邮箱:bianhq@ruc.edu.cn

Github主页:https://github.com/bianhq

更多
教育经历

2012年-2018年,中国人民大学,计算机系,工学博士

2015年-2016年,The Ohio State University,博士联合培养

2008年-2012年,河海大学,计算机系,工学学士

工作经历

2023年-至今, 中国人民大学,信息学院,讲师

2020年-2023年,洛桑联邦理工学院 (EPFL), DIAS Lab., 博士后/研究员

2018年-2020年,腾讯,TDSQL,数据库内核高级工程师/研究员

研究方向

云原生数据库/数据仓库/数据湖,新硬件数据库,分布式数据库/存储系统

讲授课程

计算机系统基础II (ICS2)

实用数据库开发 2024-2025 / 开源软件实践 2025之后

科研项目

欧盟Horizon 2020重点研发课题,Sustainable Data Lakes for Extreme-Scale Analytics,2020年-2022年(存储引擎子课题负责人)

华为高校合作项目,存算分离架构下智能缓存置换技术,2023年10月至今(共同负责人)

科研成果

国家标准:

作为主要起草人参与立项和撰写《信息技术 - 大数据 - 面向分析的数据存储与检索技术要求 GB/T 41818-2022》国家标准


代表性论文:

SIGMOD'23, Using Cloud Functions as Accelerator for Elastic Data Analytics, Haoqiong Bian, Tiannan Sha, Anastassia Ailamaki

ICDE'22, Pixels: An Efficient Colum Store for Cloud Data Lakes, Haoqiong Bian, Anastassia Ailamaki

EDBT'22, Columnar Storage Optimization and Caching for Data Lakes, Guodong Jin, Haoqiong Bian (co-first), Yueguo Chen, Xiaoyong Du

ICDE'18, Rainbow: Adaptive Layout Optimization for Wide Tables, Haoqiong Bian, Youxian Tao, Guodong Jin, Yueguo Chen, Xiongpai Qin, Xiaoyong Du

SIGMOD'17, Wide Table Layout Optimization based on Column Ordering and Duplication, Haoqiong Bian, Ying Yan, Wenbo Tao, Liang Jeff Chen, Yueguo Chen, Xiaoyong Du, Thomas Moscibroda


成果转化:

4项发明专利被微软、腾讯等企业应用于实际数据库产品

主持研发Pixels系统,其中大数据列式存储方面的研究成果编入相关国家标准,查询执行方面的关键技术和代码被华为云用于数据库产品原型研发

社会兼职

VLDB等数据库领域CCF A类会议审稿人

TODS、TKDE等数据库领域CCF A类期刊审稿人

中国计算机学会 (CCF) 开源发展委员会执行委员

荣誉获奖