在国内和国际气候和环境治理中，信息互信是基石。一方面，环境和气候治理需要准确可靠的数据；但在整个治理过程中，许多利益主体都有数据造假的动机。另一方面，气候和环境治理所需要的数据涉及到个人隐私、商业机密甚至国家安全。因此，数据披露成为了国际气候谈判中的难点。虽然经过十数年的谈判，已经形成了国际抽查的共识。然而仍然有三方面的议题阻碍者国际碳核查合作的开展：1、抽查企业名录的形成；2、企业数据可信保；3、国家统计过程可信。通过将这一问题转化为一个非对称加密的可信系统设计问题，本文提出了一个构建“可验不可见”的系统，形成碳排放数据互信的系统模型。这个建模过程体现出，有必要将非对称加密建模引入到数据治理问题中，用来划定公共治理数据收集的理论边界。

于洋是清华大学交叉信息研究院助理教授，2016年6月毕业于斯坦福大学，获得博士学位。研究兴趣聚焦于算法和数据的监管技术和理论。相关研究形成的多篇学术论文，并两次获得IEEE PESGM最佳论文奖。