多维评分系统虽然受到学术界的广泛关注，但属性评分对文本评论的影响、属性评分和文本评论对帮助性的交互作用的研究较少。在实践界，多维评分系统往往包含水平分化的属性和垂直分化的属性，属性评分和文本评论的放置顺序也各有不同。针对学术界的研究热点和实践界的争论，本研究根据可及性-可诊断性框架提出假设，通过去哪儿网上的四项准自然实验，并结合在线实验，发现了属性评分与属性深度之间正向关系，并验证了不同类型的属性评分与属性深度对评论帮助性的交互作用。研究结果既扩展了多维评分系统设计和评论帮助性的相关工作，也为多维评分设计实践提供了切实可行的建议。

张紫琼，哈尔滨工业大学经济与管理学院教授、博士生导师，研究方向为电子商务、消费者行为。近年来，在MISO、TM、JTR等期刊发表录用论文60余篇: 主持国家自然科学基金多项(优秀青年项目、重点项目等)，教育部新世纪优秀人才支持计划项目、教育部霍英东教育基金青年教师项目各1项。获Elsevier中国高被引学者、黑龙江省自然科学二等奖1项、黑龙江省科技进步二等奖1项、教育部全国百篇优秀博士学位论文提名奖等。