1、实验室简介

信息系统与大数据应用实验室（LISA）是国家级青年人才许伟教授领导的研究型实验室，由学系教师、博士生、硕士生和高年级本科生组成的具有活力的实验室。实验室致力于使用人工智能、大数据技术、区块链、元宇宙等新一代信息技术解决经济管理中的关键科学问题，取得了一批有影响力的研究成果。

2、研究方向

实验室面向数字化时代出现的新问题，以创新人工智能、大数据技术、区块链、元宇宙等新一代信息技术为抓手，主要应用于金融科技、商业分析、智慧城市等领域，研究框架如下图所示。

3、代表性研究成果

实验室主持了国家自然科学基金、教育部人文社会科学研究规划基金、北京市自然科学基金、北京市社会科学基金等省部级以上项目多项，实验室成员担任《系统工程学报》编委，Internet Research、《系统工程理论与实践》、《管理评论》等国内外期刊客座主编，积极承担了HICSS、ICSF等国际会议的组织工作。在Annals of Operations Research、 Decision Support Systems、European Journal of Operational Research、IEEE Trans.、Production and Operations Management、ICIS、IJCAI等国内外期刊和会议上发表研究论文150余篇，出版专著5部，获得国家级青年人才、北京市科技新星、北京市优秀人才、北京市哲学社会科学优秀成果奖等。

1. 许伟. 基于网络大数据的社会经济监测预警研究. 科学出版社, 2016.

2. X. Zhang, Y. Han, W. Xu, Q. Wang. HOBA: A novel feature engineering methodology for credit card fraud detection with a deep learning architecture. Information Sciences, 2021, 557, 302-316.

3. H. Yuan, Y. Tang, W. Xu, R. Lau. Exploring the influence of multimodal social media data on stock performance an empirical perspective and analysis. Internet Research, 2021, available online.

4. Z. Ye, Y. Qin, W. Xu. Financial risk prediction with multi-round Q&A attention network. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020, 4576-4582.

5. Lau, W. Zhang, W. Xu. Parallel aspect-oriented sentiment analysis for sales forecasting with big data. Production and Operations Management, 2018, 27, 1775-1794.