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个人信息
中文姓名： 魏权龄 (Wei Quanling )
民族： 汉
性别：男 出生日期：1939-11-05
职称：教授
研究领域：运筹学，数量经济学，数理经济学
研究方向：最优化及其应用，多目标决策，数据包络分析(DEA),最优化与数据挖掘
办公电话：62511252，62511256
所在单位：中国人民大学 信息学院，数学系，运筹学与数量经济研究所
通讯地址：北京市海淀区中国人民大学信息学院，数学系，100872
简历
1． 教育背景与研究工作背景
1） 1958 – 1963 中国科学技术大学，数学系，运筹学专业，学生
2） 1963 – 1979 中国科学院数学研究所，运筹学研究室，助理研究员
3） 1980 – 1980 中国科学院系统科学研究所，运筹学研究室，助理研究员
4） 1981 – 中国人民大学经济信息管理系，讲师，副教授
5） 1988 – 中国人民大学信息学院，博士生导师，责任教授；
运筹学与数量经济研究所,所长
6） 1990 – 1991中国人民大学经济信息管理系，系副主任
7） 1998 – 2004中国人民大学信息学院数学系，系主任
研究方向与研究经历
1) 自1963年开始，研究非线性规划和凸分析，是国内较早从事于非线性规划的学者
之一 。在数学规划的稳定性、直接最优化方法收敛性证明，非线性规划方法的收敛
性等方面颇有研究。
2) 自1975年开始，从事于多目标规划和多准则决研究，是国内最早从事于多目标规
划的学者之一。除了多目标规划解的性质研究和多目标规划的应用研究之外, 也研究
了 多目标数学规划的稳定性。多目标数学规划稳定性的研究不但在国内是最早的， 而
且在国际上也处于领先地位。
3) 自1981年开始，从事于数量经济学和数理经济学研究，特别是使用凸分析和最优
化理论为主要工具,研究经济数学模型。1983年在中国人民大学创建了数量经济学硕
士点(它是国内最早的三个硕士点之一) ，1998年创建数量经济学博士点。
4) 自1986年开始,从事于数学、经济学和管理科学交叉研究的新领域 --- 数据包络
分析(DEA) ,是国内最早从事于DEA的学者和公认的DEA领域的学术带头人。近二十
年来，对DEA的研究是完整、系统和全面的，一系列的研究成果都在国际上处于领
先地位。
5) 自2004年开始,从事于最优化与数据挖掘的研究。目前的研究工作和研究成果，集
中在使用最优化原理（包括凸分析）及最优化模型（例如：线性规划，非线性规划，
目标规划，多目标规划，半无限规划，具有锥结构的广义最优化模型，DEA模型等等）
,并结合被挖掘对象的具体背景（特别是经济背景和经济系统的特性），研究“分类”
,“预测”，“聚类”,“关联分析”,“孤立点分析”等崭新的数据挖掘方法和模型。
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