第九届商业数据分析研讨会暨以数据为中心的管理科学与工程学科研讨会成功举办

2024年11月17日，由中国人民大学信息学院主办的第九届商业数据分析研讨会暨以数据为中心的管理科学与工程学科研讨会成功举办。本次会议邀请国内高等院校相关专家，在数字经济快速发展背景下，聚焦数据科学与商业数据分析领域前沿，探讨人工智能前沿技术、大数据分析方法等在金融、商务、社会治理等方面的应用与挑战，旨在推进以数据为中心的管理科学与工程学科发展。

中国人民大学信息学院副院长、经济信息管理系主任许伟教授出席并致欢迎辞，代表学院对与会专家的到来表示欢迎。信息学院经济信息管理系余力教授、梁循教授、程絮森教授、蒋洪迅副教授、黄科满副教授、杜玮副教授、周季蕾副教授、王伶俐老师、匡丽妮老师等通过线上线下多种形式参加了此次研讨。

本次研讨会上半场由中国人民大学信息学院杜玮副教授主持，由四个精彩的学术报告组成。

第一个报告由来自清华大学经济管理学院的郭迅华教授分享，报告题目为《基于行为建模的数据纠偏与机器学习》。在报告中，他对机器学习建模中用户存在的选择偏差与信息聚合问题、选择偏差与个体偏好识别问题、以及表达偏差与个体偏好识别问题下的研究工作进行了系列分享，为理解和解决机器学习中的偏差问题提供了深刻的洞见，并深入探讨了这些偏差问题在实际应用中的影响和管理意义。

第二个报告由来自西安交通大学管理学院的王尧教授分享，报告题目为《Deep Reinforcement Learning for Online Assortment Customization》。他从离散选择模型在在线平台商品展示策略中的局限性出发，深入探讨了如何将深度学习技术应用于在线平台的商品展示优化问题。他提出了一种基于数据驱动的方法，利用马尔可夫决策过程和深度强化学习方法，通过学习接近最优的策略来应对在线商品组合定制的挑战。通过在合成数据集和真实世界数据集上的广泛实验，证明了该方法相比于现有方法能够产生显著更高的长期收入，并且在不同条件下保持稳健。

    第三个报告由来自北京航空航天大学经济管理学院的刘冠男副教授分享，报告题目为《Personalized Bundle Generation: A Hypergraph-based Approach with Psychological Distance Awareness》。该研究深入探讨了如何利用超图理论来构建一个统一的框架，以处理用户、商品和捆绑包之间的复杂关系，并在此基础上实现个性化推荐。报告特别强调了心理距离在个性化捆绑推荐中的重要性，提出了一种新的超图模型，该模型能够有效地捕捉用户与商品之间的心理距离，从而提升推荐系统的准确性和用户满意度。

    最后，由来自同济大学经济与管理学院的闫振斌助理研究员分享，报告题目为《Navigating the Realm: The Impact of Virtual Reality on Sellers' Revenue and Bidders' Tactics in Online House》。在报告中，他分享了在在线拍卖房产平台中虚拟现实技术的应用如何影响房产的成交价格和竞标者的“跳跃出价”和“晚期出价”策略。该研究基于真实的房产交易数据，运用工具变量等计量经济学方法，深入探讨了虚拟现实技术产生的影响。该报告不仅为理解VR技术在房产销售中的作用提供了深刻的洞见，也为在线拍卖房产平台的竞标者提供了新的策略思考。

    会议下半场由许伟教授主持，重点探讨管理科学与工程学科如何围绕“数据”驱动创新与发展。与会专家学者围绕数据治理、数据工程和数智决策等议题展开讨论，深入交流数据在学科理论构建与实际应用中的核心作用，通过数据赋能，管理科学与工程学科将实现跨领域的融合创新，助力解决复杂社会经济问题。

    研讨结束后，许伟教授做总结发言，他对到场专家和在线参与学术研讨的学者们的大力支持再次表示感谢。至此，第九届商业数据分析研讨会暨以数据为中心的管理科学与工程学科研讨会圆满结束。